對(duì)于抓住機(jī)遇的企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的前景與現(xiàn)實(shí)之間的差距，目前呈現(xiàn)出相當(dāng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，尤其是在ERP方面。從銷售預(yù)測(cè)和計(jì)劃到預(yù)測(cè)維護(hù)和加強(qiáng)質(zhì)量控制，大數(shù)據(jù)可以在很多方面改善 ERP。以下是大數(shù)據(jù)可以幫助ERP管理系統(tǒng)的七個(gè)最重要的領(lǐng)域。

1. 銷售預(yù)測(cè)

當(dāng)與ERP系統(tǒng)結(jié)合，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)特定項(xiàng)目的需求。

“零售商在他們的ERP中有重要的數(shù)據(jù)，包括各種產(chǎn)品的供應(yīng)和庫(kù)存信息，”ERP制造商Sage Software全球產(chǎn)品營(yíng)銷副總裁Benoit Gruber說(shuō)。“零售商可以使用ERP來(lái)分析老型號(hào)產(chǎn)品的銷售模式，并預(yù)測(cè)新型號(hào)產(chǎn)品的需求。”

例如，零售商可以利用大數(shù)據(jù)分析新款iPhone的發(fā)布如何影響耳機(jī)和電腦周邊設(shè)備的銷售。

2. 調(diào)度

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反饋可以幫助制造商提高調(diào)度效率。

大數(shù)據(jù)分析公司Teradata的制造業(yè)咨詢副總裁Dale Glover說(shuō)：“我們?cè)诟呖萍茧娮又圃祛I(lǐng)域的一個(gè)客戶正在使用機(jī)器數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)分析，以便了解交貨時(shí)間和流程可變性。我們正在為制造過(guò)程中的各個(gè)步驟設(shè)定啟動(dòng)和停止時(shí)間，并觀察復(fù)雜制造過(guò)程中每個(gè)步驟的過(guò)程時(shí)間和變化。”

Glover 說(shuō)，這種分析使制造商能夠通過(guò)改進(jìn)工作流程中內(nèi)置的調(diào)度假設(shè)，提高 ERP 規(guī)劃的準(zhǔn)確性。

位于開(kāi)羅的德國(guó)大學(xué)(German University)商業(yè)信息學(xué)和運(yùn)營(yíng)管理系主任Ahmed Elragal補(bǔ)充稱：“ERP系統(tǒng)從來(lái)沒(méi)有能力將此類數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)起來(lái)，也沒(méi)有能力對(duì)其進(jìn)行處理。現(xiàn)在這一切都是可以實(shí)現(xiàn)的。”


     

3.流程效率

埃森哲(Accenture)的報(bào)告《供應(yīng)鏈中的大數(shù)據(jù)分析》(big data analytics in supply chain)指出，在運(yùn)營(yíng)中嵌入大數(shù)據(jù)分析可以將供應(yīng)鏈效率提高 10% 或更高。該咨詢公司發(fā)現(xiàn)，在ERP系統(tǒng)中臨時(shí)使用大數(shù)據(jù)，會(huì)讓供應(yīng)鏈速度提高1.3倍。

Sage的 Gruber 表示：“對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，追蹤供應(yīng)鏈中的所有活動(dòng)部件是最大的挑戰(zhàn)之一。大數(shù)據(jù)可以提高供應(yīng)鏈的可視性，讓企業(yè)在任何時(shí)候都能更全面地了解所有資產(chǎn)的位置。”

4. 交付網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化

尤其是在配送網(wǎng)絡(luò)方面，基于大數(shù)據(jù)的地理分析可以幫助供應(yīng)鏈改善配送協(xié)調(diào)。

Epicor的 Coolidge 指出：“優(yōu)化交付必須考慮許多因素。來(lái)自大數(shù)據(jù)的洞見(jiàn)，可以幫助根據(jù)距離、實(shí)時(shí)交通密度和天氣數(shù)據(jù)，確定最有效的單點(diǎn)或多點(diǎn)投遞路線。”

5. 預(yù)見(jiàn)性維護(hù)

大數(shù)據(jù)可以幫助ERP系統(tǒng)基于影響性能和磨損的復(fù)雜環(huán)境變量，更好地細(xì)化和預(yù)測(cè)設(shè)備維護(hù)計(jì)劃。

Teradata的 Glover 指出：“我們有一家大型石油公司，它已經(jīng)用傳感器完全裝備了油田生產(chǎn)作業(yè)。目前的重點(diǎn)是根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行日常維護(hù)，而不是使用傳統(tǒng)上使用的固定時(shí)間間隔。目前的狀況推動(dòng)了ERP系統(tǒng)中維護(hù)活動(dòng)的自動(dòng)化調(diào)度。”

他補(bǔ)充說(shuō)，車(chē)隊(duì)所有者也在使用結(jié)合服務(wù)記錄的車(chē)輛數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)次優(yōu)油耗情況，并更好地預(yù)測(cè)引擎故障等情況。

6. 質(zhì)量監(jiān)控

大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力也可以延伸到產(chǎn)品質(zhì)量控制。Coolidge 表示，對(duì)水壓力、空氣壓力、溫度和濕度等資源傳感器的監(jiān)控，可以幫助及早發(fā)現(xiàn)工廠內(nèi)部潛在的質(zhì)量問(wèn)題和事件，這些問(wèn)題可以在產(chǎn)品發(fā)貨前得到解決。

他表示：“大數(shù)據(jù)方法在質(zhì)量監(jiān)控方面的另一個(gè)好處是，它綜合了來(lái)自產(chǎn)品調(diào)查、社交媒體和博客的數(shù)據(jù)，從而洞察消費(fèi)者的擔(dān)憂，以及已上市產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題。”

埃森哲的數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)將供應(yīng)鏈反應(yīng)時(shí)間提高了41%。當(dāng)出現(xiàn)產(chǎn)品問(wèn)題時(shí)，大數(shù)據(jù)和ERP系統(tǒng)的結(jié)合可以幫助確保問(wèn)題得到快速處理。

7. 合作伙伴知識(shí)共享

得益于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，ERP系統(tǒng)現(xiàn)在可以更好地利用整個(gè)供應(yīng)鏈的信息。

位于開(kāi)羅的德國(guó)大學(xué)的Elragal指出：“在過(guò)去，整合供應(yīng)鏈成員之間的數(shù)據(jù)一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。如今，有了云中的大數(shù)據(jù)的力量，業(yè)務(wù)合作伙伴可以很容易地進(jìn)行集成，而不必太在意自己系統(tǒng)的復(fù)雜性，因?yàn)樵普谘谏w這些細(xì)節(jié)。”

他說(shuō)，這些額外的數(shù)據(jù)可以用來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化物流和供應(yīng)鏈。

大數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)擴(kuò)散的一種回應(yīng)，這些數(shù)據(jù)有可能被用于提高業(yè)務(wù)洞察力和效率。ERP是關(guān)于管理公司資源的各個(gè)方面。因此，ERP理所當(dāng)然是大數(shù)據(jù)的自然終點(diǎn)。

Gruber 表示：“在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)(如ERP)中包含大數(shù)據(jù)洞見(jiàn)，要比在大數(shù)據(jù)演示中要求單獨(dú)的端點(diǎn)有效得多。”

 企業(yè)現(xiàn)在需要弄清楚的只是如何適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行轉(zhuǎn)換。對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)與ERP的聯(lián)姻仍在進(jìn)行中。

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